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人脸识别的应用场景和技术盘点

发表日期:2019-09-20 08:26文章编辑:gzwulian浏览次数: 标签:    

        肯德基的“微笑付款”系统,Iphone X 的Face ID,银行ATM机的“刷脸取款”,支付宝和京东钱包的“刷脸”解锁,微信钱包微证券产品推荐用户“刷脸”开户........近年来,伴随身份证、银行卡、微信和支付宝账号纷纷与“脸”绑定在一起,“刷脸时代”正大步流星地向我们走来。刷脸支付、刷脸门禁、刷脸解锁、刷脸取款、刷脸入住等,掀起了一股刷脸大潮,勾画出了未来人脸识别取代钥匙、银行卡甚至身份证的远景。有数据显示,2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元,预计到2021年将达到51亿元左右。

       相比容易复制的“指纹识别”、黑暗中准确率容易降低的“虹膜识别”等生物识别技术,人脸识别由于其识别过程友好、可快捷隐蔽地进行身份确认等优势,大有后来居上,成为安全认证主力的势头。如今,人脸识别技术的应用正在从金融、安防等领域逐渐应用到消费和生活场景中。

       其中,在零售、餐饮等商业领域,人脸识别系统能充分利用机器视觉对人脸的特征识别和归纳能力,将客户的性别、年龄、心情等作为商业需求的对应特征,针对性地实时推送客户感兴趣的内容,为商家进行目标客户群导流和精准销售;另一方面,通过对不同人群感兴趣内容的观察和学习,可逐步提升对目标人群推送内容的匹配精准度。

本文笔者盘点了人脸识别的应用场景及主要技术服务商。

应用场景一 KFC的刷脸支付

 

 

        阿里巴巴旗下的蚂蚁金服在杭州推出“Smile to Pay”这项服务,并与肯德基店进行合作。该支付过程不需要使用智能手机来进行操作,但前提是客户需提前在支付宝APP进行注册,并启用面部识别功能。在支付过程中,显示屏上的3D摄像机对顾客的脸部进行扫描,以验证其身份,此外还需通过号码验证以增强其安全性。

       与KFC的合作是全球首个技术商业应用。KFC的母公司百胜公司是市场上最大的快餐连锁店,拥有超过7685家网点。自去年从其美国母公司百胜公司脱离后,百胜中国便致力于开拓中国市场,增加其营业额,但受中国食品安全恐慌和消费者品味的变化,其业绩并不是很好。

        阿里巴巴作为百胜中国的投资者,通过与KFC合作,旨在刺激中国新一代年轻人的消费。百胜中国总裁Joey Wat表示:“该店面向年轻人,尤其是那些对科技感兴趣或是热衷于接受新的口味与创新的消费者。”

应用场景二、淘宝购物节上的“淘咖啡”

       7月8日在杭州的街头,马云的第一家无人超市“淘咖啡”开业了,只要使用手机淘宝或者支付宝扫码便可以直接进店,扫码完成后闸机门就会自动打开,深度结合了物联网技术,包括入口的人脸识别,店内的 3D 客流统计摄像头,都是在确保用户身份的前提下来监督用户行为。

       整个超市没有一个售货员,各种商品应有尽有,玩具、公仔、日用品、饮料,等等商品,拿起就走,一切看起来和传统超市基本没什么区别,但是如果你想把商品放进口袋,浑水摸鱼带出去,在人脸识别黑科技面前那是不可能的,一切都会被识别出来。

        在“淘咖啡”无人超市中我们可以发现店内有一个触屏桌面,桌子由三部分物件构成:带有多点可触的桌面式屏幕、桌面上方四个人脸识别摄像头、四把普通椅子,顾客坐在椅子上,人脸识别摄像头会自动识别顾客身份,桌面屏幕打开顾客淘宝帐号,并自动切换店内虚拟库存商品清单,顾客划屏点击商品添加购物车,手机淘宝APP购物车内同步显示添加成功。选完商品,顾客可以选择送货上门,然后离店,无需通过自动结算通道离开。

       淘咖啡体验店内遍布摄像头,不同于一般店内的监控摄像头,淘咖啡店内的摄像头背后是一套自助检测与跟踪系统。从消费者进店起,淘咖啡店内的摄像头就开始捕捉并追踪消费者在店内的所有行为:比如通过消费者拿到商品时的表情和肢体语言,商家可以判断某款商品是否符合消费者的心意;再比如捕捉到消费者每一个货架前的停留时间、商品选购和行动路线,都可以指导商家来调整店内货物的陈列方式和服务装置。

        这些数据实际上反映的是消费者的消费习惯和需求,当积累了一定量的运营数据之后,这种技术就可以服务于线下,形成一套基于用户行为的分析体系,为消费者提供更加个性化的服务和消费体验。商家可以通过人脸识别软件云平台深度学习,不断优化调整店内陈列和商品优化,提升商家的零售效能。

应用场景三、京东无人超市

        京东无人超市通过人脸识别、图像识别等技术,打造了全场景、即拿即走、数字化运营的完整无人店方案。

        首先,京东将人脸识别作为用户进门凭证,初次进入时绑定用户身份和支付信息。

        然后,京东给每个货架上都装有智能传感器和人脸识别摄像头。智能传感器设于货架底部,用户在货架前拿走商品后,会触发智能感应器及人脸识别摄像头,实现人货绑定。期间,店内的传感器可以感知消费者行走的路线,所观察的商品,哪些商品被拿起以及看了几秒。后台对这些数据进行分析后,可以帮助超市运营人员进行精准营销。每个商品上都贴有RFID标签,鉴于这种技术相对成熟,目前国内无人店均采用这种方式进行自助结算买单。

        最后,挑选好货物,通过结算通道走出超市即可,走出通道时,人脸识别、智能摄像头、智能价签等技术会帮你从绑定的京东账号付款。

        无人超市通过人脸识别、图像识别等技术,打造全场景、即拿即走、数字化运营的完整无人店方案,有效推动线下店在成本、效率、用户体验方面的优化。无疑此次京东无人超市的启动,展现了东在技术领域、特别是物联网和智能化领域的全面布局。据京东内部人员透露,此次推出无人超市不仅是对相关智能科技进行展示而是有盈利需求的,希望能够带来良好的经济效益,明年6月18日前预计将在各地推出100家。

应用场景四、Amazon Go无人超市

 

 

 

        亚马逊无人超市——Amazon Go所采用的的是机器视觉识别技术。消费者进入Amazon Go购物,需要一个亚马逊帐号,并下载app。在入口处会对顾客进行人脸识别,确认用户身份。当消费者在货架前停留并选择商品时,摄像头会通过图像、手势识别判断顾客是否将货物置于购物篮(购买)还是只是看看然后放回原处(未购买)。

        通过货架上的红外传感器、压力感应装置(确认哪些商品被取走)及荷载传感器(用于记录哪些商品被放回原处),扫描并记录下消费者购买的商品,实时传输至Amazon Go的信息中枢,然后自动在顾客亚马逊账户上结算,用户购物完成,直接离店。

        然而,当商品与原本位置不一致时,Amazon Go此时往往无法很好地对商品进行识别。此外,根据外媒的报道,一旦选购人数超过20人,Amazon Go就很难追踪用户以及手头上选购的商品,因此这项技术目前的测试环境仅能容纳少量用户,或者要求用户放慢移动速度,这可能是Amazon Go推广计划延迟的原因。

        目前针对亚马逊的内部员工内测。未来,因为必须统一使用亚马逊账户结算而无法对接国内占据市场主导的支付宝微信钱包等,可想而知,其线下门店主要服务的也是亚马逊原有的线上用户。

        亚马逊并未透露其门店搭建成本,但根据推断,Amazon Go造价不菲,一个门店的投入成本可能高达千万美元级别。

        技术不成熟,造价高昂,可能都是Amazon Go仍然停留在概念店阶段,难以大幅推广的原因。

 

应用场景五、亚马逊利用面部识别系统改善排队顾客体验

        在超市购物,长时间不挪寸步的排队令顾客心烦意乱,这时有超市员工面带微笑,询问有什么需要帮忙,并帮顾客解决了问题,你会否瞬间感到宾至如归,暗暗打定主意下回再来?

        针对该体验的改善,沃尔玛开发了一种面部识别系统,用来识别那些不开心或者有低落情绪的顾客。通过机器学习技术,面部识别系统能够识别出不同程度的低落情绪。该技术主要针对排队起始到结账过程,摄像机记录下顾客的面部表情和肢体动作,然后分析他们是否不满,一旦检测出有程度高的低落情绪,系统会警告员工,同时管理人员将知会对应员工提高服务水平,缓和用户情绪,让一切防患于未然。随着数据的积累,最终这一系统将能实现分析消费者购买行为趋势。早在2015年,沃尔玛就曾将这项技术用于检测和防盗窃测试。

应用场景六、见福便利CRM人脸识别

        今年9月福建见福便利店与微软CRM合作,引入人脸识别系统,开启智慧零售新时代。目前,见福便利店是全世界第一家尝试做人脸识别的便利店企业,走在7-11、全家FamilyMart的前面。见福CRM人脸识别系统分为四步:1.顾客走进便利店,立刻被人脸识别系统锁定,一个以顾客为核心的大数据群就会随之无声无息地形成;2.客户选购时,通过鱼眼做热点图分析客户对商品的喜好;3.支付时,收银台上的摄像头对客户进行人脸识别,POS机上让用户的“人脸ID”、消费行为挂钩;4. Microsoft Azure技术可做到12个脸部维度数据,进行客户年龄、表情判定,顾客离店,表情展示的“喜怒哀乐”可了解顾客对购物的满意度,以此调整下次提供商品和服务的策略。

        据了解,见福便利店福建已有1000多家,堪称福建便利店的龙头老,截止至9月18日,见福便利店已完成150家门店的设备安装,其中已有120家门店完成调试,80家门店实现CRM人脸识别认知。到今年底,见福便利店的一千多家门店都将履盖该系统,并投入使用。

       见福便利店引入CRM人脸识别认知不仅方便了顾客;更为重要的是它将促进零售业智慧转型,降低零售业成本,实现千店千面的精细化运营。

技术提供商

       人脸识别其实是生物识别的一类,其它还包括指纹识别、虹膜识别、声纹识别、步态识别等等。人体是复杂庞大的系统,具有超出人类想象的丰富特征,而基于大量的数据和对算法的设计,机器的识别能力正变得越来越精准。下面我们看一下2017人脸识别技术的技术提供商排名前5位:商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技和百度。

第一名、商汤科技

        商汤科技,专注于机器视觉和深度学习的AI创业公司,如今备受市场关注。作为一家中国的人工智能领军企业,商汤科技成立至今其实才仅有三年的时间。商汤科技基本是通过汤晓鸥教授以及实验室师兄弟的关系,在创立开始完成了最为重要的原始人才积累。其实验室的许多博士生加入商汤,成为最早的创始团队成员。

        一名AI人才的成熟大概需要5~7年的积累。商汤目前已经有了一支120人组成的博士队伍,未来还会尽可能多地招揽市场上已经成熟的AI人才,公司将大约一半的资金投入到人才招聘方面。

        商汤的视觉分析解决方案,已经为京东、小米、华为、360等客户的产品提供技术,还有前段时间很火的Faceu应用,以及Snow自拍App、花椒直播、美图相机等等这一类产品均使用了商汤科技提供的技术。

        商汤的主要业务板块是智慧金融、智慧商业、智慧安防和互联网+,涉及的领域有很多。目前来看,安防的市场正在逐渐变大,除此之外,金融、商业、互联网都各自占据了一部分比较重要的位置。其原创AI技术的应用场,包括SensePose、SenseFace、SenseVideo、SensePhoto、SenseAR等解决方案。这些人工智能应用产品,未来将在全球多个行业和场景下得到广泛运用,如智慧城市、智慧家居、互联网娱乐、手机、无人驾驶、医疗等领域,未来我们将会看到大量传统的低效率工作被高效的人工智能机器所取代。

        如今,商汤在这个行业中所做的事情,是很多企业所做的目标,信息的连接到最后万物互联。万物互联走向一个万物智能的阶段,商汤要在万物互联这个大势之下,为更多合作伙伴和更多企业提供智能的核心。

第二名、旷视科技

        2011 年旷视(Face++)成立,成为国内最早一批在计算机视觉领域的创业公司,此后三年间,旷视科技一直致力于打造自己的人工智能开放云平台,提供人脸识别、图像识别的开放服务。

         期间,它开始聚焦在两个行业方向:一个是互联网金融,以提供人脸识别认证服务为主,另外一个是泛物联网,具体来说是将线下的摄像头在端上或云上智能化。

        Face++, 2014年,获阿里巴巴旗下蚂蚁金服投资,主攻金融和监控两大行业,有子公司旷视智安;为阿里巴巴提供刷脸服务的旷视(Face++)在2016年4月曾对外公布已经帮助一亿人提供了刷脸服务。

       对着相机微笑就可以自拍,用支付宝“刷脸”就可以完成付款,监控视频可以自动辨别逃犯……这些以前只存在于科幻电影中的场景,旷视科技把它们一一变成了现实。据公司创始人之一印奇介绍,旷视科技的人脸识别技术在世界范围内处于领先水平,目前已经和包括支付宝、camara360、魔漫相机、360搜索、小米金融等热门应用在内的30000多个App建立了合作,其中国外客户占到了30%。

       2014年,旷视科技搭建了Face++云开放平台,将人脸识别的核心算法都存储在云端,为企业开发者和人脸识别技术爱好者提供了API(应用程序接口)和SDK(软件开发包),以及订制化的云计算服务,从而帮助其他公司集成面部识别技术。

       在线下,Face++的人脸识别技术也有着广泛的应用场景,不仅能实现安防检查、VIP识别等功能,还可以通过线下视频大数据化实施统计人员流动信息,帮助企业优化管理。在金融领域,江苏银行利用Face++的人脸识别技术实现了“刷脸”开户;在安防领域,无锡公安厅将该技术用于城市智能摄像头,解决了搜索比对及动态人像布控需求;在大型商场、办公楼,通过旷视科技人脸识别技术还可以实现刷脸进门和动态人脸监控。

       在实现人脸识别技术商业化的路上,旷视不单纯追求自身业务规模的最大化,反而更看重生态圈的良性发展。要实现人脸识别在智慧城市领域的规模化应用,建立开放、共赢的智慧城市生态圈势在必行,旷视希望利用好自身的技术优势和开放的平台联合上下游合作伙伴,赋能机器智慧之眼,从人们的工作环境、生活环境和消费场景出发,为智慧城市打造创新领先的解决方案达到生态效益、社会效益、经济效益三方共赢的局面。

第三名、云从科技

        云从科技创办于2015年4月,是一家从中科院重庆研究院孵化的专注于计算机视觉与人工智能的企业。这是一个典型的含着金钥匙出生的技术团队创业,拥有员工400余人,近300名研发人员,其中80%以上具备硕士学历,30%以上拥有博士学历。核心团队均来自中科院各大研究所以及IBM、HP、Microsoft、华为、中兴等国内外著名的互联网企业,作为中国科学院战略性先导研究项目的唯一的人脸识别团队,他们还曾参与了新疆安防项目。

        创始人兼CEO周曦曾带领团队曾在图像识别、音频检测等国际挑战赛中7次夺冠;在国际顶级会议、杂志上发表60余篇文章,文章被引用上千次。回国后,周曦入选中科院“百人计划”,曾任中国科学院重庆研究院信息所副所长、智能多媒体技术研究中心主任。

        目前,“云从科技”是中国银行业人脸识别第一大供应商,包括农行、建行、中行、交行等超过100家金融机构已采用公司产品。在安防领域推动中科院与公安部全面合作,通过公安部重大课题研发火眼人脸大数据平台等智能化系统,公司产品已在 23 个省上线实战,引领了公安行业战法变革。在民航领域,已经与中科院重庆院合作覆盖80%的枢纽机场。同时,云从科技也与中国移动、中国电信、英伟达、英特尔、浪潮、华为、中芯微等合作伙伴一起,共同推动AI+商业落地,深入改变行业生产方式。

        云从科技正“小心翼翼”地利用自身优势,积极地开拓新领域,比如C端市场,如智能家居、智能门禁、手机等领域。

第四名、依图科技

         依图科技成立于2012年9月,目前主要致力于计算机视觉、图像视频智能理解和分布式系统及大数据应用的研究工作。从成立至今,依图科技的产品和服务在安防领域、金融领域、互联网及民生领域均有应用。比如开启”黑名单监控模式”的人像卡口系统、识别覆盖路面98%品牌的车辆识别系统,在银行大厅开户的身份认证、VTM机上的人脸识别、互联网金融、证券公司的远程开户系统构建,社区老人生存认证等服务。

        在提供人脸识别技术的公司中,依图科技作为覆盖所有金融行业细分领域的领导者,从首开先河的招行、到年初上线“刷脸取款”ATM的农行,在各金融机构寻求金融智慧渠道解决方案的路上,依图凭借自身的技术优势成为了他们放心与安全的合作伙伴。

        据披露,依图科技技术主要应用在智能安防、金融、交通、医疗、云计算等主要领域,在多个行业落地并实现规模变现。中国海关、中国边检、华为、阿里云、招商银行、万达集团、京东金融、苏州公安局、福建省公安厅、贵州省公安厅、小米金融等近百家知名企业、政府机构成为依图科技签约用户。

第五名、百度

        2月21日,《麻省理工科技评论》公布了2017年度全球十大突破技术,其中的“刷脸支付”一项,代表公司主要为百度等以中国为主要市场的公司。且百度人脸识别技术要走向商用了。

        人脸识别是图像识别的一种。百度图像技术是基于深度学习算法,可以智能识别图像中的文字内容和含义、分析人脸图像以及检测图片色情度的人工智能技术。百度图像技术分为文字识别、人脸识别、黄反识别等。

        在百度视之为人脸识别最重要应用方向的金融领域,百度借助大数据+人工智能技术,百度风控部门已经为有信贷需求的群体绘制用户画像,建立信用体系,加上图像识别等人工智能技术的实际应用,构成了远程授信的技术基础。

        百度深度学习实验室(IDL)主任林元庆透露,百度人脸识别技术主要由IDL主导。并表示人脸识别技术方面,形成闭环是非常重要的。算一个数据,研发第一步的技术,做第一代的产品,产品到给用户,用户产生数据,数据回来进一步提高技术,获得更多的数据、更好的算法。“算法并非一成不变,很多时候算法和技术是一起发展的。这才是非常好的正循环。

        一旦建立人脸识别技术的闭环,对收集数据等各方面都将有极大的助力。林元庆还介绍,搜索数据非常重要,搜索到数据之后,还要分类、打标签,“能告诉你是这个人还是别的人。算法的强弱取决于两点,一是要去设计比较好的计算方法。在深度学习里面,要设计位置、连线等,以此反映出深度学习的一些架构。二是要有足够多的数据,以及能把这个算法“训练”出来的好项目。

        百度人脸会员识别解决方案能够结合精准人脸识别的会员管理,全面提升服务质量与顾客体验,可以提供完整的会员人脸注册、人脸自动捕获、会员人脸识别一整套解决方案,实现智能会员管理、到店提醒和会员营销,提升商家服务质量和顾客消费体验。

        开发者接入后,系统将在会员注册环节采集会员的人脸信息,形成会员人脸库,通过在门店布设摄像头并集成会员识别方案,当消费者进入店面,便会实时自动捕获消费者人脸,调用云端人脸识别接口,在会员人脸库中进行实时查找,准确识别出会员身份,并实时反馈给商家的业务管理系统,实现业务联动。

        据悉,百度的人脸识别技术国际领先,识别准确率超过99%。目前,百度人脸会员识别解决方案可以应用在会员权益识别、精准营销推送、会员个性化服务、商品互动营销等多个场景,可以针对开发者的不同需求,提供合适的方案。

结语

        快速跑马圈地的确是各大商家要做的第一步,而更重要的下一步则是升级服务,目前人脸识别技术则是升级服务中的关键一环。在接下来的野蛮生长中,快而单薄的服务将被舍弃,唯有懂顾客、有价值的商业模式,才能细水长流,有机会成为“新零售”领域的真正的强者。

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